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安徽省金标准检测研究院有限公司

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图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务,传统算法的优势在于结构简单,,但对复杂环境的适应性较弱。深度学习方法受到环境影响较少,但需大量样本支持,如何正确的获取样本,以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中,深度学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法,使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。










电感耦合等离子质谱法,是在磁场和电场中,离子在运动状态下质荷比分离后,检测离子的强度,通过分析算出元素的准确含量的过程。电感耦合等离子质谱法的优点是检测限较低、准确度和度都很高,检测速度快、干扰小、多种元素可以同时进行检测,也能准确获取同位素的相关信息。没有发现明显的缺点,这种方法已经在生物样品的痕量分析中得到了广泛的应用。

农产品重金属对农产品的总体质量起着重要的作用,如果不严格控制农产品中重金属含量问题,那么对人类的身体将是毁灭性打击。近年来,由于计算机技术的进步和化学计量学的发展,多种检测仪器的精密度、准确度和自动化程度大大提高,农产品重金属的检测技术朝着快速、的方向发展。农作物在种植过程中如果对化学农药的使用不合理,必定会导致农药残留超标,存在食品安全隐患,轻则致使消费者食用后身体不适,重则引发甚至。而农产品中的农药残留超标如何检测和鉴定,则需要用到食品安全检测技术。

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